Auch wenn Founders, Angels und VCs es eigentlich besser wissen (müssten): Immer noch betrachten allesamt Business Angels schlicht als Micro-VCs. Ein Kardinalfehler, denn private VCs interessiert die Fonds-Rendite, Angels jedes einzelne Startup (und dessen Renditepotenzial).
Der „professionelle“ Angel: Ein Oxymoron
In meinem vorletzten Post hatte ich mich mit der Frage auseinandergesetzt, wie gut oder schlecht begründet die von immer mehr erfahrenen Business Angels geteilte Auffassung ist, wirtschaftlichen Erfolg könnten Angels, schierem Glück geschuldete Ausnahmen ausgenommen, nur haben, soweit sie, wie VCs, über ein „hinreichend“ großes Beteiligungsportfolio verfügen. Nur wenig verkürzt lässt sich diese Position als Rat an die Kollegen verstehen, … Read More
Recht auf Reparatur: Verbrauchererziehung zu Industrie-Dackeln oder Geburtsstunde von PaaS im B2C?
Das EU Parlament und der Rat haben sich auf ein von der Kommission vorgeschlagenes für alle EU-Bürger geltendes Verbraucher- „Recht auf Reparatur“ verständigt. Ich bezweifele, dass damit der Uwelt gedient wird, glaube aber, die Richtlinie könne zu einem Trigger für ein neues Geschäftsmodell im Haushaltsgeräte – Markt werden.
Portfolio-Theorie für Business Angels?
Es ist unsinnig, Business Angels ein Vorgehen zu empfehlen, das einerseits am geringen Erfolg durchschnittlich oder typisch (median) erfolgreicher/-loser Angel Investments und andererseits am in der Regel größeren Erfolg großer VC- oder Super Angel-Portfolios Maß nimmt.
Wer einem solchen Rat folgt, sollte wissen, dass er sich bestenfalls an erfolgreichen LPs (Limited Partners), also nicht an Business Angels und schon gar nicht an erfolgreichen Business Angels orientiert, für die es keine konkreten Qualitätsmerkmale geben kann.
Blindes Vertrauen
Jedes Einzelinvestment als Business Angel in ein frühphasiges Startup ist ein Investment in ein unbeschriebenes Blatt. Ich kann als Angel also gar kein Profi-Investor sein. Denn Profis kennen ihr Metier. Takeaways: Wenn Du gemeinsam mit Angels investierst, die über eine tiefe fachliche Expertise verfügen, lass’ Dich erstens nicht von deren betriebsblinden Optimismus blenden und vertraue zweitens bei DDs nicht dem Risikokalkül von VCs.
Aus Fehlern lernen? Über Theorie und Praxis im Startup-Ökosystem
Im Ökosystem der Unternehmerinnen und Unternehmer und ganz besonders im System der Startups, VCs, Angels, Family Offices und sonstigen Gründungsfinanzierer findet wenig so weithin geteilte Geringschätzung wie die „graue Theorie“. Wer immer sich als Unternehmerin oder Unternehmer begreift, baut auf Praxis und praktische Erfahrung und verschmäht Theorie. Da ist es nur dumm, dass ausgerechnet Gründerinnen und Gründer wenig Erfahrung haben, … Read More
Founder Disruption statt Market Disruption?
Mein heutiger Post ‘Founder Disruption statt Market Disruption’ zeigt, wie Gründer-Teams sich selbst zerlegen ehe sie loslegen können, weil Investoren und Gründer gleichermaßen von ungeprüften, falschen Marktannahmen starten. In meinem letzten Post aus dieser Reihe ‚Aus Angel Investor-Fehlern lernen?‘ zeigte ich eine Tabelle mit den typischen vernünftigen Kriterien, die ein Angel abprüft, ehe er sich für das Investment in ein … Read More
Darüber redet keiner: Business Angel Investitionsentscheidungen
Ich befasse mich in dieser Blog-Folge mit der Frage, welche systematisierbaren Fehler Business Angel Investitionsentscheidungen typischerweise zugrunde liegen. Ziel der Übung ist es, derartige Fehler nicht wiederholt zu machen. In meinem letzten Post hatte ich darauf hingewiesen, dass Investoren, die von ihren Gründerinnen und Gründern erwarten, dass sie ihre Fehler kein zweites Mal machen, mit gutem Beispiel voran gehen und … Read More
Aus Fehlern lernen?
„Aus Fehlern lernen!“ oder: „Keinen Fehler zweimal machen!“ – solche Aufforderungen an Gründerinnen und Gründer sind in der Startup Community häufig zu hören. Wie steht es damit eigentlich bei uns Investoren? Aus Fehlern lernen? „Anti-Portfolio“: VC bvp ging mit gutem Beispiel voran Wir kennen die Blunder List von CB Insights. Dort stellt das Research-Unternehmen derlei Fehler vor und bedient sich … Read More
Market need: yes, Scalability: no CVCs als Steigbügelhalter für schwer skalierbare AI eine gute Option
CVCs könnten für weniger gut skalkierende KI-Anwendungen zum Steigbügelhalter werden.